原帖由 卖哥 于 2020-2-16 12:40 发表
做完全一样的事情ASIC能效更高纯属废话。
用可编程管线的目的自然就是在保持对旧流程兼容的情况下还可以改变流程本身。
这也是为啥能效被NPU百倍碾压，但CPU在深度学习中仍旧非常重要，英特尔仍旧要在CPU里加入 ...
做完全一样的事情ASIC能效更高纯属废话。
用可编程管线的目的自然就是在保持对旧流程兼容的情况下还可以改变流程本身。
这也是为啥能效被NPU百倍碾压，但CPU在深度学习中仍旧非常重要，英特尔仍旧要在CPU里加入 ...
CPU现在跑深度学习绝大多数模型都远差于GPU，要不然老黄Q4服务器市场怎么会卖的这么好？牙膏厂为什么还要重新做GPU？
另外固定功能单元对于GPU晶体管面积占用并不高，例如RT core只占SM面积7%，看GPU电子显微镜图里流处理器和RAM占据基本80%面积，固定功能单元并不吃晶体管而是吃设计和驱动设计，看看农企5700XT到现在驱动还烂的跟坨狗屎一样，真不知道再加上光追的RDNA2会成什么模样:er:
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