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标题:玩过AI画面处理的应该有概念吧，大概什么配置才能保证一秒钟进行30帧AI处理？
时间:26-03-17 13:33
作者:级替四
老黄单独用了一张5090来跑AI，但依旧感觉快得不可思议，毕竟它就算用上超分，也得1080P每秒处理30帧为基础。
回复列表 (33)
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他不是生成式的
只是增加画面细节
他不是生成式的
只是增加画面细节
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它要是先把光源注入到游戏本身里，就跟正常渲染路径追踪差不多了，前提是假设注入光源这一步不需要太高算力
或者等最终发布的时候，这玩意就是个sdk，只是方便开发者一键打光而已，相当于n卡独占特效
反正肯定不可能是你理解的那种后处理式的渲染完了再用ai修图
它要是先把光源注入到游戏本身里，就跟正常渲染路径追踪差不多了，前提是假设注入光源这一步不需要太高算力
或者等最终发布的时候，这玩意就是个sdk，只是方便开发者一键打光而已，相当于n卡独占特效
反正肯定不可能是你理解的那种后处理式的渲染完了再用ai修图
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原帖由 夏青 于 2026-3-17 13:40 发表
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他不是生成式的
只是增加画面细节
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他不是生成式的
只是增加画面细节
就是重绘，在计算上负担是差不多的，只是权重偏向原画面更多。
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原帖由 mamania 于 2026-3-17 13:41 发表
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它要是先把光源注入到游戏本身里，就跟正常渲染路径追踪差不多了，前提是假设注入光源这一步不需要太高算力
或者等最终发布的时候，这玩意就是个sdk，只是方便开发者一键打光而已 ...
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它要是先把光源注入到游戏本身里，就跟正常渲染路径追踪差不多了，前提是假设注入光源这一步不需要太高算力
或者等最终发布的时候，这玩意就是个sdk，只是方便开发者一键打光而已 ...
光源模型是另一张5090提供的基础参考，这个环境算力是足够的，5070也应该可以了。
关键是跑AI的重绘这部分，这个单张5090能搞定1080P30帧的效率，绝对是非常惊人的。而且游戏比视频制作生成要长得多，必须还得考虑显存释放，否则很快就满了。
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这明显不是无中生有的AI，跑图那种无中生有的确实需要时间，这个技术到底怎么实现的就看以后厂商或者NV自己更进一步分享了。
这明显不是无中生有的AI，跑图那种无中生有的确实需要时间，这个技术到底怎么实现的就看以后厂商或者NV自己更进一步分享了。
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改变的只有光照跟贴图，模型没有任何变化，并不是图生图整个画面重新覆盖一遍，刚看了媒体报道，用两张5090也只是因为原本的路径追踪就非常消耗性能
[ 本帖最后由 manvvvv 于 2026-3-17 13:59 编辑 ]
[ 本帖最后由 manvvvv 于 2026-3-17 13:59 编辑 ]
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原帖由 wizardlg 于 2026-3-17 13:53 发表
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这明显不是无中生有的AI，跑图那种无中生有的确实需要时间，这个技术到底怎么实现的就看以后厂商或者NV自己更进一步分享了。
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这明显不是无中生有的AI，跑图那种无中生有的确实需要时间，这个技术到底怎么实现的就看以后厂商或者NV自己更进一步分享了。
AI重绘和无中生有的区别是：第一步AI理解你的原图。第一步AI理解你的文字。
接下来的生图速度没什么差别。
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原帖由 manvvvv 于 2026-3-17 13:58 发表
改变的只有光照跟贴图，模型没有任何变化，并不是图生图整个画面重新覆盖一遍，刚看了媒体报道，用两张5090也只是因为原本的路径追踪就非常消耗性能
改变的只有光照跟贴图，模型没有任何变化，并不是图生图整个画面重新覆盖一遍，刚看了媒体报道，用两张5090也只是因为原本的路径追踪就非常消耗性能
格瑞丝那张脸，感觉就是图生图的重绘，和3D模型其实没多大关系。
权重调小一些变成另一个人都是可以的。
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重绘也分的，有些是需要反推关键字的，有些没有，可以直接出图。
原帖由 @级替四 于 2026-3-17 14:01 发表
AI重绘和无中生有的区别是：第一步AI理解你的原图。第一步AI理解你的文字。
接下来的生图速度没什么差别。
AI重绘和无中生有的区别是：第一步AI理解你的原图。第一步AI理解你的文字。
接下来的生图速度没什么差别。
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原帖由 wizardlg 于 2026-3-17 14:04 发表
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重绘也分的，有些是需要反推关键字的，有些没有，可以直接出图。
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重绘也分的，有些是需要反推关键字的，有些没有，可以直接出图。
如果不是单纯滤镜的话，AI一样要识别图像上哪部分是皮肤，哪部分是衣服，然后依据这些进行重绘。
并不是说因为有个底部图像，它的效率就可以飞速提升。
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显卡的单元是并行处理的跑并行任务是cpu的几百倍，我用yolo用5090来处理数据集，每秒能达到上千张。相比之下，游戏都不算什么了。
显卡的单元是并行处理的跑并行任务是cpu的几百倍，我用yolo用5090来处理数据集，每秒能达到上千张。相比之下，游戏都不算什么了。
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所以他只能跑小模型，局限挺大的
所以他只能跑小模型，局限挺大的
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原帖由 级替四 于 2026-3-17 14:04 发表
格瑞丝那张脸，感觉就是图生图的重绘，和3D模型其实没多大关系。
权重调小一些变成另一个人都是可以的。
格瑞丝那张脸，感觉就是图生图的重绘，和3D模型其实没多大关系。
权重调小一些变成另一个人都是可以的。
格蕾丝那张脸用的原版脸模，只不过游戏里做不出来，但用DLSS5实现了 。
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原帖由 0瞎子0 于 2026-3-17 14:23 发表
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显卡的单元是并行处理的跑并行任务是cpu的几百倍，我用yolo用5090来处理数据集，每秒能达到上千张。相比之下，游戏都不算什么了。
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显卡的单元是并行处理的跑并行任务是cpu的几百倍，我用yolo用5090来处理数据集，每秒能达到上千张。相比之下，游戏都不算什么了。
https://www.bilibili.com/video/B ... 332652fa56f7e6cc026
别来混淆概念。
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原帖由 MG2008 于 2026-3-17 14:25 发表
格蕾丝那张脸用的原版脸模，只不过游戏里做不出来，但用DLSS5实现了 。
格蕾丝那张脸用的原版脸模，只不过游戏里做不出来，但用DLSS5实现了 。
有明显的图生图痕迹。
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原帖由 级替四 于 2026-3-17 02:09 PM 发表
如果不是单纯滤镜的话，AI一样要识别图像上哪部分是皮肤，哪部分是衣服，然后依据这些进行重绘。
并不是说因为有个底部图像，它的效率就可以飞速提升。
如果不是单纯滤镜的话，AI一样要识别图像上哪部分是皮肤，哪部分是衣服，然后依据这些进行重绘。
并不是说因为有个底部图像，它的效率就可以飞速提升。
超分就是根据底层数据生成画面了，GBA分辨率都能超分出画面上根本不存在的细节，你不会觉得这技术无法实现吧？
[ 本帖最后由 manvvvv 于 2026-3-17 14:32 编辑 ]
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原帖由 manvvvv 于 2026-3-17 14:30 发表
超分就是根据底层数据生成画面了，GBA分辨率都能超分出根本不存在的细节，你不会觉得这技术无法实现吧？
超分就是根据底层数据生成画面了，GBA分辨率都能超分出根本不存在的细节，你不会觉得这技术无法实现吧？
你把GBA画面超分一个真人版的出来，我们看看30帧的素材需要花多久可以跑完。
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原帖由 级替四 于 2026-3-17 02:33 PM 发表
你把GBA画面超分一个真人版的出来，我们看看30帧的素材需要花多久可以跑完。
你把GBA画面超分一个真人版的出来，我们看看30帧的素材需要花多久可以跑完。
原始分辨率192X108超分到4k,可以跑80多帧每秒
附件：: [您所在的用户组无法下载或查看附件]
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原帖由 manvvvv 于 2026-3-17 14:38 发表
原始分辨率192X108超分到4k,可以跑80多帧每秒
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原始分辨率192X108超分到4k,可以跑80多帧每秒
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抱歉，恕我孤陋寡闻了。
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喷了，原来是欺负我老人家没玩过Pragmata，我就奇怪GBA画面怎么可能不用重绘就超分出这个效果。
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但他说的完全没错
因为超分都是拿游戏画面训练过的
所以gba分辨率超上来并不难
原帖由 @级替四 于 2026-3-17 14:52 发表
喷了，原来是欺负我老人家没玩过Pragmata，我就奇怪GBA画面怎么可能不用重绘就超分出这个效果。
喷了，原来是欺负我老人家没玩过Pragmata，我就奇怪GBA画面怎么可能不用重绘就超分出这个效果。
因为超分都是拿游戏画面训练过的
所以gba分辨率超上来并不难
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原帖由 夏青 于 2026-3-17 14:55 发表
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但他说的完全没错
因为超分都是拿游戏画面训练过的
所以gba分辨率超上来并不难
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但他说的完全没错
因为超分都是拿游戏画面训练过的
所以gba分辨率超上来并不难
这种超分再怎么超也不会像DLSS5这种，把格瑞丝从游戏人物变成一个仿真人物，需要的算力完全不是一个概念的。
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dlss超分本质还是根据空间和时间向量 根据已有像素，通过ai模型，补全其他超分后缺少像素。本身是填像素过程。dlss5几乎就等同于基于原始画面重绘了
dlss超分本质还是根据空间和时间向量 根据已有像素，通过ai模型，补全其他超分后缺少像素。本身是填像素过程。dlss5几乎就等同于基于原始画面重绘了
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因为有大量的预训练，图生图衔接可以做到很快，但是品质肯定是有牺牲的，所以 其实这个展示还是比较实诚的
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5090要realtime跑，只能说明这个模型非常轻量
5090要realtime跑，只能说明这个模型非常轻量
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posted by wap, platform: iPhone
刷过抖音吗？那些女主播怎么换头的？
刷过抖音吗？那些女主播怎么换头的？
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原帖由 鬼冢英吉 于 2026-3-17 17:37 发表
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刷过抖音吗？那些女主播怎么换头的？
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刷过抖音吗？那些女主播怎么换头的？
原理不一样
美颜是一套固定的调整值加上人脸识别确定位置。
这也是为啥脸周边会空间扭曲，因为其处理不是重绘人脸，只是根据非常低端的AI实现的人脸识别提供位置机械的执行图形变换。
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我的猜测，未来会优化到不需要双卡跑，但50系跑这个功能会降低30%左右的帧数，所以有双卡的情况下还是建议双卡，而专门优化的60系开销则是10%以下。
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原帖由 卖哥 于 2026-3-17 18:10 发表
我的猜测，未来会优化到不需要双卡跑，但50系跑这个功能会降低30%左右的帧数，所以有双卡的情况下还是建议双卡，而专门优化的60系开销则是10%以下。
我的猜测，未来会优化到不需要双卡跑，但50系跑这个功能会降低30%左右的帧数，所以有双卡的情况下还是建议双卡，而专门优化的60系开销则是10%以下。
单卡难度挺高的，跑AI就是吃显存。
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原帖由 级替四 于 2026-3-17 06:25 PM 发表
单卡难度挺高的，跑AI就是吃显存。
单卡难度挺高的，跑AI就是吃显存。
单卡跑不了没有实用价值，这个是游戏技术，最终肯定能单卡搞定
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原帖由 级替四 于 2026-3-17 18:25 发表
单卡难度挺高的，跑AI就是吃显存。
单卡难度挺高的，跑AI就是吃显存。
可能NV为了演示切换对比原生和DLSS 5，所以才用了2块卡，一块跑原生，一块跑DLSS 5.
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原帖由 wizardlg 于 2026-3-17 19:22 发表
可能NV为了演示切换对比原生和DLSS 5，所以才用了2块卡，一块跑原生，一块跑DLSS 5.
可能NV为了演示切换对比原生和DLSS 5，所以才用了2块卡，一块跑原生，一块跑DLSS 5.
我对于5090单能跑顺AI单元就已经很吃惊了，还不包括路径光追，那个反而5070算力就能跑稳60帧了。
5090一秒钟AI重绘30帧，绝对有重大优化才能做到。
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我理解今天的演示都是游戏公司预设好的，只不过需要DLSS5才能在客户端上还原。耗时耗算力的过程已经在游戏公司完成了。
我理解今天的演示都是游戏公司预设好的，只不过需要DLSS5才能在客户端上还原。耗时耗算力的过程已经在游戏公司完成了。
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