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标题:以后确实内存越大越好，没上限
时间:26-06-17 16:52
作者:随便走走
posted by wap, platform: Firefox
什么16G够用，24G舒服都过时了，就是越大越好，哪怕不是做开发的
最近和chatgpt聊天，聊一会就给我干到10G左右，出词都一卡一卡的，想想这个估计也没办法解决，未来趋势AI就是一个人工大脑，什么都要存在内存里最快，不可能思考过程还要读硬盘
普通人哪怕只用线上模型，未来的上下文窗口也是海量的，日积月累，这种体验很好，记忆的时间和内容越多越好，都是内存
什么16G够用，24G舒服都过时了，就是越大越好，哪怕不是做开发的
最近和chatgpt聊天，聊一会就给我干到10G左右，出词都一卡一卡的，想想这个估计也没办法解决，未来趋势AI就是一个人工大脑，什么都要存在内存里最快，不可能思考过程还要读硬盘
普通人哪怕只用线上模型，未来的上下文窗口也是海量的，日积月累，这种体验很好，记忆的时间和内容越多越好，都是内存
回复列表 (52)
posted by wap, platform: Android
上下文为啥要占用很大内存？
而且你用chargpt为啥要用本地内存？
本帖最后由 爱猫咪的薛定谔 于 2026-6-17 09:08 通过手机版编辑
上下文为啥要占用很大内存？
而且你用chargpt为啥要用本地内存？
本帖最后由 爱猫咪的薛定谔 于 2026-6-17 09:08 通过手机版编辑
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posted by wap, platform: MAC OS X
网页版的chatgpt确实卡，尤其是富媒体内容多了之后
网页版的chatgpt确实卡，尤其是富媒体内容多了之后
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果然 负激骚 是有意义的
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posted by wap, platform: Android
为啥会占用本地内存？
原帖由 @dzgxg 于 2026-6-17 09:11 发表
网页版的chatgpt确实卡，尤其是富媒体内容多了之后
网页版的chatgpt确实卡，尤其是富媒体内容多了之后
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posted by wap, platform: MAC OS X
网页占用啊，可以看到内存占用的，不管是gemini还是本地部署的openwebui，对话长了，占用的内存都会显著上升，gemini算优化比较好的，我最多用到过3g，然后切换到空对话闲置一段时间会降低回到几百m。所以网页使用ai比较适合用pwa方式，可以单独退出ai占用不影响其他页面
原帖由 @爱猫咪的薛定谔 于 2026-6-17 17:15 发表
为啥会占用本地内存？
为啥会占用本地内存？
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posted by wap, platform: Android
原理是什么？我想不出有什么内容会占用内存，手机版一样用，也没说对配置有要求啊
原帖由 @dzgxg 于 2026-6-17 09:23 发表
网页占用啊，可以看到内存占用的，不管是gemini还是本地部署的openwebui，对话长了，占用的内存都会显著上升，gemini算优化比较好的，我最多用到过3g，然后切换到空对话闲置一段时间会降低回到几百m。所以网页使用ai比较适合用pwa方式，可以单独退出ai占用不影响其他页面
网页占用啊，可以看到内存占用的，不管是gemini还是本地部署的openwebui，对话长了，占用的内存都会显著上升，gemini算优化比较好的，我最多用到过3g，然后切换到空对话闲置一段时间会降低回到几百m。所以网页使用ai比较适合用pwa方式，可以单独退出ai占用不影响其他页面
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posted by wap, platform: VIVO
也就是以后的大宗消费不再是房车而是内存了么，人均100PB走起，祖宗十八代的陈谷子烂芝麻破事都要记得牢牢的
也就是以后的大宗消费不再是房车而是内存了么，人均100PB走起，祖宗十八代的陈谷子烂芝麻破事都要记得牢牢的
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posted by wap, platform: Android
现在商用的模型最大上下文也就百万token,存了也用不了
原帖由 @sigmaxion 于 2026-6-17 09:37 发表
也就是以后的大宗消费不再是房车而是内存了么，人均100PB走起，祖宗十八代的陈谷子烂芝麻破事都要记得牢牢的
也就是以后的大宗消费不再是房车而是内存了么，人均100PB走起，祖宗十八代的陈谷子烂芝麻破事都要记得牢牢的
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posted by wap, platform: iPhone
我现在用的64G，确实用不完，开几个虚拟机也还剩很多
我现在用的64G，确实用不完，开几个虚拟机也还剩很多
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posted by wap, platform: iPhone
你用过客户端吗，没用就杠？至于为什么，你去问OpenAI啊
原帖由 @爱猫咪的薛定谔 于 2026-6-17 17:08 发表
上下文为啥要占用很大内存？
而且你用chargpt为啥要用本地内存？
本帖最后由 爱猫咪的薛定谔 于 2026617 09:08 通过手机版编辑
上下文为啥要占用很大内存？
而且你用chargpt为啥要用本地内存？
本帖最后由 爱猫咪的薛定谔 于 2026617 09:08 通过手机版编辑
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posted by wap, platform: Android
你说说看啊，为啥会占用内存，那用网页版会怎么样
原帖由 @随便走走 于 2026-6-17 09:57 发表
你用过客户端吗，没用就杠？至于为什么，你去问OpenAI啊
你用过客户端吗，没用就杠？至于为什么，你去问OpenAI啊
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posted by wap, platform: Android
你说说看啊，为啥会占用内存，那用网页版会怎么样
原帖由 @随便走走 于 2026-6-17 09:57 发表
你用过客户端吗，没用就杠？至于为什么，你去问OpenAI啊
你用过客户端吗，没用就杠？至于为什么，你去问OpenAI啊
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posted by wap, platform: Android
确实，我云游戏，一开光追，立马爆内存了，估计那光线太多，网速不够传输
确实，我云游戏，一开光追，立马爆内存了，估计那光线太多，网速不够传输
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posted by wap, platform: iPhone
网页版我很久没用了，客户端原理很简单，一个对话session的全部聊天都在内存里，因为每一轮对话模型实际上都会根据历史对话形成上下文输入，所以全部对话都在内存里，你关掉重开就没有了，我最多一次都20多g了，都是最新版本。
原帖由 @爱猫咪的薛定谔 于 2026-6-17 18:05 发表
你说说看啊，为啥会占用内存，那用网页版会怎么样
你说说看啊，为啥会占用内存，那用网页版会怎么样
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posted by wap, platform: Android
上下文最多才百万token,而且在服务器端，本地要这数据没有用处，实在看不出占用g内存的理由
原帖由 @随便走走 于 2026-6-17 10:10 发表
网页版我很久没用了，客户端原理很简单，一个对话session的全部聊天都在内存里，因为每一轮对话模型实际上都会根据历史对话形成上下文输入，所以全部对话都在内存里，你关掉重开就没有了，我最多一次都20多g了，都是最新版本。
网页版我很久没用了，客户端原理很简单，一个对话session的全部聊天都在内存里，因为每一轮对话模型实际上都会根据历史对话形成上下文输入，所以全部对话都在内存里，你关掉重开就没有了，我最多一次都20多g了，都是最新版本。
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posted by wap, platform: Chrome
就是codex优化不行
就是codex优化不行
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posted by wap, platform: Firefox
token是token，缓存是缓存，token不会平白无故产生，其实还是来着缓存， 这是很明显也很好理解的
而且随着智能体上下文空间越来越大，记忆内容肯定也越来越多，缓存必然也会相应膨胀
原帖由 @爱猫咪的薛定谔 于 2026-6-17 18:17 发表
上下文最多才百万token,而且在服务器端，本地要这数据没有用处，实在看不出占用g内存的理由
上下文最多才百万token,而且在服务器端，本地要这数据没有用处，实在看不出占用g内存的理由
而且随着智能体上下文空间越来越大，记忆内容肯定也越来越多，缓存必然也会相应膨胀
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posted by wap, platform: Firefox
你告诉我哪个agent或harness不占内存的，我现在就去换
原帖由 @ginaamix 于 2026-6-17 18:37 发表
就是codex优化不行
就是codex优化不行
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原帖由 随便走走 于 2026-6-17 19:02 发表
posted by wap, platform: Firefox
token是token，缓存是缓存，token不会平白无故产生，其实还是来着缓存， 这是很明显也很好理解的
而且随着智能体上下文空间越来越大，记忆内容肯定也越来越多，缓存必然也会相应 ...
posted by wap, platform: Firefox
token是token，缓存是缓存，token不会平白无故产生，其实还是来着缓存， 这是很明显也很好理解的
而且随着智能体上下文空间越来越大，记忆内容肯定也越来越多，缓存必然也会相应 ...
缓存在服务端，本地缓存有啥用？
而且缓存是为了再次命中，缓存大只会加快速度（如果命中就不需要重新算了），怎么会越来越慢？
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原帖由 随便走走 于 2026-6-17 19:05 发表
posted by wap, platform: Firefox
你告诉我哪个agent或harness不占内存的，我现在就去换
posted by wap, platform: Firefox
你告诉我哪个agent或harness不占内存的，我现在就去换
llm不占用啊，比如豆包...
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长对话卡顿的核心原因在于网页 DOM 节点过多。随着消息气泡、代码块、公式、图片及交互按钮的累积，浏览器在重排版、样式计算和内存管理上的压力显著增加。尤其是超过 30 至 50 轮的对话，离屏消息仍占用大量节点，导致交互性能下降。
喷了，和大模型上下文和缓存都没关系，就是页面太大了
喷了，和大模型上下文和缓存都没关系，就是页面太大了
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posted by wap, platform: Android
1t内存的路过，跑本地deepseek模型只有18tokens
1t内存的路过，跑本地deepseek模型只有18tokens
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posted by wap, platform: iPhone
网页版我很久没用了，客户端原理很简单，一个对话session的全部聊天都在内存里，因为每一轮对话模型实际上都会根据历史对话形成上下文输入，所以全部对话都在内存里，你关掉重开就没有了，我最多一次都20多g了，都是最新版本。
原帖由 @爱猫咪的薛定谔 于 2026-6-17 18:05 发表
你说说看啊，为啥会占用内存，那用网页版会怎么样
你说说看啊，为啥会占用内存，那用网页版会怎么样
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posted by wap, platform: Chrome
cc和codex的聊天记录默认都是存在本地jsonl文件里，一个session撑死100MB不到，又不是本地跑LLM存kv cache哪里要这么多内存
codex肯定是有不少内存泄漏bug，随便一搜都是内存被吃满的例子
https://www.reddit.com/r/codex/comments/1tyiz7g/possible_codex_memory_leak_42gb_ram_usage_on_m4/
cc和codex的聊天记录默认都是存在本地jsonl文件里，一个session撑死100MB不到，又不是本地跑LLM存kv cache哪里要这么多内存
codex肯定是有不少内存泄漏bug，随便一搜都是内存被吃满的例子
https://www.reddit.com/r/codex/comments/1tyiz7g/possible_codex_memory_leak_42gb_ram_usage_on_m4/
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posted by wap, platform: iPhone
那为什么要留这些页面在内存里呢，你要不要再多问问ai
原帖由 @yfl2 于 2026-6-17 19:34 发表
长对话卡顿的核心原因在于网页 DOM 节点过多。随着消息气泡、代码块、公式、图片及交互按钮的累积，浏览器在重排版、样式计算和内存管理上的压力显著增加。尤其是超过 30 至 50 轮的对话，离屏消息仍占用大量节点，导致交互性能下降。
喷了，和大模型上下文和缓存都没关系，就是页面太大了
长对话卡顿的核心原因在于网页 DOM 节点过多。随着消息气泡、代码块、公式、图片及交互按钮的累积，浏览器在重排版、样式计算和内存管理上的压力显著增加。尤其是超过 30 至 50 轮的对话，离屏消息仍占用大量节点，导致交互性能下降。
喷了，和大模型上下文和缓存都没关系，就是页面太大了
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posted by wap, platform: Firefox
这种模型在远程 本地还占用那么多内存的话 肯定是有内存泄漏了
这种模型在远程 本地还占用那么多内存的话 肯定是有内存泄漏了
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原帖由 随便走走 于 2026-6-17 20:14 发表
posted by wap, platform: iPhone
那为什么要留这些页面在内存里呢，你要不要再多问问ai
posted by wap, platform: iPhone
那为什么要留这些页面在内存里呢，你要不要再多问问ai
你看看别人说的就知道了
你说的缓存什么都不在本地，和上下文也没有关系
这个程序不在意你本地的内存，它又不像微信只显示少部分内容，其他随着滚动再读取，所以导致当前页面不断膨胀，实际上，上下文早就不在了
[ 本帖最后由 yfl2 于 2026-6-17 20:28 编辑 ]
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posted by wap, platform: Firefox
上下文其实就是模型的记忆，记忆也分长期记忆和短期记忆，最终的上下文和长期记忆在云端没问题，但短期记忆很可能还是依赖本地，我试过切换一下设备，同账号比如从桌面端到手机端，模型对刚刚提到的内容都健忘失忆了
因此本地缓存和短期记忆还是有关的，不会完全不参与模型交互
原帖由 @yfl2 于 2026-6-17 20:27 发表
你看看别人说的就知道了
你说的缓存什么都不在本地，和上下文也没有关系
这个程序不在意你本地的内存，它又不像微信只显示少部分内容，其他随着滚动再读取，所以导致当前页面不断膨胀，实际上，上下文早就不在了
你看看别人说的就知道了
你说的缓存什么都不在本地，和上下文也没有关系
这个程序不在意你本地的内存，它又不像微信只显示少部分内容，其他随着滚动再读取，所以导致当前页面不断膨胀，实际上，上下文早就不在了
因此本地缓存和短期记忆还是有关的，不会完全不参与模型交互
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原帖由 随便走走 于 2026-6-17 22:53 发表
posted by wap, platform: Firefox
上下文其实就是模型的记忆，记忆也分长期记忆和短期记忆，最终的上下文和长期记忆在云端没问题，但短期记忆很可能还是依赖本地，我试过切换一下设备，同账号比如从桌面端到手机端， ...
posted by wap, platform: Firefox
上下文其实就是模型的记忆，记忆也分长期记忆和短期记忆，最终的上下文和长期记忆在云端没问题，但短期记忆很可能还是依赖本地，我试过切换一下设备，同账号比如从桌面端到手机端， ...
本地没有记忆，因为不参与计算，只是让你看聊天历史而已，存硬盘上也不影响
你切换设备失去上下文，是因为服务方就是这么设置的，同一设备新开一个窗口，上下文都能清空
你想想看，你本地10g“短期记忆”，给openai处理吗？233
[ 本帖最后由 yfl2 于 2026-6-17 23:08 编辑 ]
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posted by wap, platform: iPhone
鸡同鸭讲。
鸡同鸭讲。
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posted by wap, platform: Android
内存有没有上限不知道，有些没下限是真的，233
内存有没有上限不知道，有些没下限是真的，233
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posted by wap, platform: iPhone
笑死，我 16G 内存的 Mac mini M4，使
用 Codex 做本地Vibe Coding开发，整个系统做好并且部署上服务器了，也一点都不卡
你和 ChatGPT 聊天聊点什么能够聊到 10 个 G
笑死，我 16G 内存的 Mac mini M4，使
用 Codex 做本地Vibe Coding开发，整个系统做好并且部署上服务器了，也一点都不卡
你和 ChatGPT 聊天聊点什么能够聊到 10 个 G
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手机都能用，怎么可能对电脑内存有要求
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posted by wap, platform: Android
我用的64g内存，就是上网和看片
我用的64g内存，就是上网和看片
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posted by wap, platform: iPhone
服务器存的是kv cache，本地的harness提供的context非常重要。
原帖由 @爱猫咪的薛定谔 于 2026-6-17 18:17 发表
上下文最多才百万token,而且在服务器端，本地要这数据没有用处，实在看不出占用g内存的理由
上下文最多才百万token,而且在服务器端，本地要这数据没有用处，实在看不出占用g内存的理由
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原帖由 cc0128 于 2026-6-18 15:31 发表
posted by wap, platform: iPhone
服务器存的是kv cache，本地的harness提供的context非常重要。
posted by wap, platform: iPhone
服务器存的是kv cache，本地的harness提供的context非常重要。
看不懂，楼主用的是chatgpt的客户端，也没有用agent，所以你说的harness是干嘛的，而且这也不占用什么内存啊
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确实，现在ue5游戏内存爆的比显存还快
确实，现在ue5游戏内存爆的比显存还快
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posted by wap, platform: iPhone
这贴让我想起存片了，好久没见他了
这贴让我想起存片了，好久没见他了
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posted by wap, platform: Firefox
扯淡呢。
扯淡呢。
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posted by wap, platform: Chrome
网页版chatgpt确实，页面长了就卡，优化十分垃圾。 但是我感觉跟本地内存大小没关系，我48g内存，占不满也很卡。开新的对话就不卡了
网页版chatgpt确实，页面长了就卡，优化十分垃圾。 但是我感觉跟本地内存大小没关系，我48g内存，占不满也很卡。开新的对话就不卡了
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posted by wap, platform: Chrome
疫情前永封了。
原帖由 @Lucifer6E 于 2026-6-19 11:42 发表
这贴让我想起存片了，好久没见他了
这贴让我想起存片了，好久没见他了
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posted by wap, platform: Android
道理都懂，问题是钱包允许不？
道理都懂，问题是钱包允许不？
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原帖由 shoukon 于 2026-6-18 07:20 发表
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笑死，我 16G 内存的 Mac mini M4，使
用 Codex 做本地Vibe Coding开发，整个系统做好并且部署上服务器了，也一点都不卡
你和 ChatGPT 聊天聊点什么能够聊到 10 个 G
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笑死，我 16G 内存的 Mac mini M4，使
用 Codex 做本地Vibe Coding开发，整个系统做好并且部署上服务器了，也一点都不卡
你和 ChatGPT 聊天聊点什么能够聊到 10 个 G
这个比喻不合理，相当于有钱老板说钱雇人搞定一切，他一条内存都不买。
[ 本帖最后由 sceic 于 2026-6-30 18:18 编辑 ]
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银行存款也是越多越好
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posted by wap, platform: iPhone
三种可能：
1. ChatGPT这个AI设计的太low逼
2. ChatGPT这个AI的客户端太low逼
3. 楼主是内存贩子
排名不分先后
三种可能：
1. ChatGPT这个AI设计的太low逼
2. ChatGPT这个AI的客户端太low逼
3. 楼主是内存贩子
排名不分先后
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其实我理解楼主，我也遇到过，用edge和gemini聊天，在同一个session里，每天都有新问题追问，大概有个3、4天吧，那个session就明显卡顿了，新开个session就不卡了。
然后还有用可画canva也是，理论上各种运算都是在云端啊，都不用高级功能，就是简单的涂层拖拽都明显的卡顿。
我那个Y9000P+3070ti+32g再弱鸡，也不至于这样才对，一只不知道为啥:泥鹅满地打滚:
然后还有用可画canva也是，理论上各种运算都是在云端啊，都不用高级功能，就是简单的涂层拖拽都明显的卡顿。
我那个Y9000P+3070ti+32g再弱鸡，也不至于这样才对，一只不知道为啥:泥鹅满地打滚:
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posted by wap, platform: MAC OS X
页面渲染占用的系统资源，markdwon、富媒体这些都占用很多内存，同样的对话量，放cli里会好很多很多，但不方便，而且很多对话也必须需要渲染才能有清晰格式显示
原帖由 @cyxss 于 2026-7-10 16:43 发表
其实我理解楼主，我也遇到过，用edge和gemini聊天，在同一个session里，每天都有新问题追问，大概有个3、4天吧，那个session就明显卡顿了，新开个session就不卡了。
然后还有用可画canva也是，理论上各种运算都是在云端啊，都不用高级功能，就是简单的涂层拖拽都明显的卡顿。
我那个Y9000P+3070ti+32g再弱鸡，也不至于这样才对，一只不知道为啥:泥鹅满地打滚:
其实我理解楼主，我也遇到过，用edge和gemini聊天，在同一个session里，每天都有新问题追问，大概有个3、4天吧，那个session就明显卡顿了，新开个session就不卡了。
然后还有用可画canva也是，理论上各种运算都是在云端啊，都不用高级功能，就是简单的涂层拖拽都明显的卡顿。
我那个Y9000P+3070ti+32g再弱鸡，也不至于这样才对，一只不知道为啥:泥鹅满地打滚:
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原帖由 dzgxg 于 2026-7-10 16:58 发表
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页面渲染占用的系统资源，markdwon、富媒体这些都占用很多内存，同样的对话量，放cli里会好很多很多，但不方便，而且很多对话也必须需要渲染才能有清晰格式显示
posted by wap, platform: MAC OS X
页面渲染占用的系统资源，markdwon、富媒体这些都占用很多内存，同样的对话量，放cli里会好很多很多，但不方便，而且很多对话也必须需要渲染才能有清晰格式显示
但是我当时看，内存也并没有吃满，可能占用在16g左右吧，一直很奇怪
还是谢谢回答。
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所以现在笔记本加了一根32G内存，目前64G内存 12G 5070ti，勉强够用了
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